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文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data
数据描述：2006年到2016年1000部最流行的电影数据
报告分为：
（1）提出问题
（2）认识数据
（3）清洗数据
（4）分析数据
（5）总结
（一）提出问题
（1）获取评分的平均分信息
（2）分析导演信息
（3）获取演员人数信息
（4）查看电影时长(runtime)的分布情况
（5）对电影上映时间进行分析
（6）统计电影分类(genre)的情况
（7）分析电影票房与哪些因素相关**
（二）认识数据
1、首先导入相关的python数据分析的库
import pandas as p
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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