文件名称:
Tensorflow的梯度异步更新示例
开发工具:
文件大小: 45kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：背景：
先说一下应用吧，一般我们进行网络训练时，都有一个batchsize设置，也就是一个batch一个batch的更新梯度，能有这个batch的前提是这个batch中所有的图片的大小一致，这样才能组成一个placeholder。那么若一个网络对图片的输入没有要求，任意尺寸的都可以，但是我们又想一个batch一个batch的更新梯度怎么办呢？
操作如下：
先计算梯度：
# 模型部分
Optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(1)
gradient = Optimizer.compute_gradients(loss) # 每次计算所有变量
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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