文件名称:
基于keras 模型、结构、权重保存的实现
开发工具:
文件大小: 48kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：如何将训练好的网络进行保存，我们可以用pickle或cPickle来保存Keras模型，同时我们可以用下面的方法：
一、保存整个模型
model.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中，该文件将包含：
模型的结构
模型的权重
训练配置（损失函数，优化器，准确率等）
优化器的状态，以便于从上次训练中断的地方
前提是已经安装python的h5py包.
from keras.models import load_model
当我们再一次使用时可以model.load_model(filepath)载入模型
二、保存模型的结构
model.to_jason()将模
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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