文件名称:
TensorFlow通过文件名/文件夹名获取标签,并加入队列的实现
开发工具:
文件大小: 53kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：TensorFlow官网给的cifar-10教程，是卷积神经网络入门的好例子，有时想直接拿这个模型来跑自己的数据，却发现他的数据类型不是常见的，我们一般获取的数据（图片）以文件夹分类存好，或者直接在文件名上注明了类别，这时就要通过文件名的来获取标签，显然直接用cifar-10的方式是不行的。
这里当然可以吧数据转化成cifar-10那种类型，不过个人不喜欢这种方式吧。
另一种就还是老办法，对文件名进行处理，获取标签。
其实处理文件名，对python来说，很简单。只是刚接触卷积神经网络的，可能并不熟悉TensorFlow的用法（本人），怎么修改代码才能以这种方式读取数据进队列呢？
看代码：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
