文件名称:
Tensorflow矩阵运算实例(矩阵相乘,点乘,行/列累加)
开发工具:
文件大小: 187kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算（矩阵相乘，点乘，行/列累加）
1. 矩阵相乘
根据矩阵相乘的匹配原则，左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。
在多维（三维、四维）矩阵的相乘中，需要最后两维满足匹配原则。
可以将多维矩阵理解成：（矩阵排列，矩阵），即后两维为矩阵，前面的维度为矩阵的排列。
比如对于（2，2，4）来说，视为2个（2，4）矩阵。
对于（2，2，2，4）来说，视为2*2个（2，4）矩阵。
import tensorflow as tf
a_2d = tf.constant([1]*6, shape=[2, 3])
b_2d = tf.constant([2]*12, s
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