文件名称:
浅谈pytorch torch.backends.cudnn设置作用
开发工具:
文件大小: 38kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-20
详细说明：cuDNN使用非确定性算法，并且可以使用torch.backends.cudnn.enabled = False来进行禁用
如果设置为torch.backends.cudnn.enabled =True，说明设置为使用使用非确定性算法
然后再设置：
torch.backends.cudnn.benchmark = true
那么cuDNN使用的非确定性算法就会自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的问题
一般来讲，应该遵循以下准则：
如果网络的输入数据维度或类型上变化不大，设置 torch.backends.cudnn.benchmark = true 可以增加运行效率；
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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