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上传时间: 2020-12-20
详细说明：在做数据分析或者统计的时候，经常需要进行数据正态性的检验，因为很多假设都是基于正态分布的基础之上的，例如：T检验。
在Python中，主要有以下检验正态性的方法：
1.scipy.stats.shapiro ——Shapiro-Wilk test，属于专门用来做正态性检验的模块，其原假设：样本数据符合正态分布。
注：适用于小样本。
其函数定位为：
def shapiro(x):
"""
Perform the Shapiro-Wilk test for normality.
The Shapiro-Wilk test tests the null hypothesis that
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