文件名称:
Pytorch加载部分预训练模型的参数实例
开发工具:
文件大小: 47kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-01
详细说明：前言
自从从深度学习框架caffe转到Pytorch之后，感觉Pytorch的优点妙不可言，各种设计简洁，方便研究网络结构修改，容易上手，比TensorFlow的臃肿好多了。对于深度学习的初学者，Pytorch值得推荐。今天主要主要谈谈Pytorch是如何加载预训练模型的参数以及代码的实现过程。
直接加载预选脸模型
如果我们使用的模型和预训练模型完全一样，那么我们就可以直接加载别人的模型，还有一种情况，我们在训练自己模型的过程中，突然中断了，但只要我们保存了之前的模型的参数也可以使用下面的代码直接加载我们保存的模型继续训练，不用从头开始。
model=DPN(*args, **kwargs)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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