文件名称:
pytorch使用指定GPU训练的实例
开发工具:
文件大小: 44kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-01
详细说明：本文适合多GPU的机器，并且每个用户需要单独使用GPU训练。
虽然pytorch提供了指定gpu的几种方式，但是使用不当的话会遇到out of memory的问题，主要是因为pytorch会在第0块gpu上初始化，并且会占用一定空间的显存。这种情况下，经常会出现指定的gpu明明是空闲的，但是因为第0块gpu被占满而无法运行，一直报out of memory错误。
解决方案如下：
指定环境变量，屏蔽第0块gpu
CUDA_VISIBLE_DEVICES = 1 main.py
这句话表示只有第1块gpu可见，其他gpu不可用，此时要注意第1块gpu已经变成第0块，因此代码里应该使用编号0来指定
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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