文件名称:
基于sklearn实现Bagging算法(python)
开发工具:
文件大小: 98kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-01
详细说明:本文使用的数据类型是数值型,每一个样本6个特征表示,所用的数据如图所示:
图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征,G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。
实现Bagging算法的代码如下:
from sklearn.ensemble import BaggingClassifier
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
import csv
from sklearn.cross_validation import t
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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