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文件大小: 107kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：更新于 20191216
降费提速
A. 高性能在线计算
B. 高性能离线跑批
C. 高性能多维分析
省时提效
D. 报表数据源
E. Java 计算
F. 数据整理
G. 中台应用
H.数据微服务
I.边缘计算
舍我其谁
J. 跨库计算
K. 多样数据源
L. 算法外置
M. 临时计算
A.高性能在线计算
【方案说明】海量数据下的高并发查询、多维分析、自助分析等在线应用，需要及时响应才能到达极速体验。传统经验是扩充数据库节点，摆放前置数据库或 ES 服务，采用这些方法将会承担昂贵的软硬件成本，承担前置数据库因数据不全无法胜任全量查询或 ES 无法关联查询的风险。集算
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