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上传时间: 2021-01-07
详细说明：Spark的生态圈
1.Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成一套完整的生态系统
2.Spark可以部署在资源管理器YARN之上，提供一站式大数据解决方案
3.Spark所提供的的生态系统可对应以下三种场景：
复杂的批量数据处理：通常时间跨度在数十分钟到数小时之间
基于历史数据的交互式查询：通常时间跨度在数十秒到数分钟之间
基于实时数据的数据处理：通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间
4.Spark生态系统已经成为伯克利数据分析栈（BDAS）中重要的组成部分
5.Spark生态系统主要包括：
Spark Core
Spark SQL
Spark Streaming
M
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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