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上传时间: 2021-01-07
详细说明：sklearn在中小型数据集上，在工业界是在使用的
xgboost、lightgbm在工业界的实用度非常的高
工业界数据体量真的达到上亿或者十亿这样的规模用sklern处理起来是比较吃力的，
可借助于大数据的工具，比如spark来解决
现在可以用spark来做大数据上的数据处理，比如数据工程、监督学习、无监督学习模型的构建，只要计算资源够就OK。【大数据底层做分布式处理】
注意：spark基于RDD形态、DataFrame形态两种形态的工具库，其中基于RDD形态的工具库目前已经暂停维护，所以建议使用DataFrame形态
对连续值处理
binaizer/二值化、按照给定边界离散化、 quant
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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