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上传时间: 2021-01-07
详细说明：一、R语言独立性检验
R提供了多种检验类别型变量独立性的方法，这里描述的三种检验分别为卡方独立性检验、
Fisher精确检验和Cochran-Mantel-Haenszel检验。
1、卡方检验
可以使用chisq.test()函数对二维表的行变量和列变量进行卡方独立性检验，具体的数学问题不在这里讨论，只需知道问题的原假设是两者独立，结果的P-值小则代表拒绝原假设，即存在一定的关系；当P-值比较大时代表接受原假设，即不存在联系。例如：p = 0.05，代表变量之间无关的可能性小于5%，反过来，就是两者相关的概率大于95%，即拒绝原假设。
library(vcd)
mytable <- xtabs
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