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上传时间: 2021-01-07
详细说明：1.2.1基本概念
训练集
测试集
特征值
监督学习
非监督学习
半监督学习
分类
回归
1.2.2例子1
针对例子1，我们可以把100天的数据（包括每天的温度X1，天气X2，风力X3，水温X4，湿度X5，预报X6和小明每天是否享受运动Y）作为训练集，产生模型，再用接下来的10天作为测试集检验生成的模型
N（X1，X2，X3，X4，X5，X6）向量即为特征向量
温度X1，天气X2，风力X3，水温X4，湿度X5，预报X6即为6个属性
可以标记享受运动为正例，自然不享受即为反例
1.2.3例子2
不难发现例子1的输出结果为数值型（享受即为1，不享受记为0），例子2的结果为房价，是连续型的，
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