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一步一步机器学习（三）：生成式学习算法
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文件大小: 846kb
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上传时间: 2021-01-07
详细说明：生成式学习算法与判别式学习在底层逻辑上有很大区别。生成式学习算法对于特征分布的建模，其思想是“知其然，也知其所以然”，采用贝叶斯推断（Bayes Rule）作为算法核心其实更体现出这是一种人工指导学习规则的学习算法，与大家熟知的“一步步减小损失函数”有很大的不同。具体看笔记。
生成式学习算法总结如下
最后，关于朴素贝叶斯算法(Naïve Bayes),推荐一篇解释生动形象的博文，希望对大家理解算法本质有一定帮助。(果然要举例子的解释才是好的解释)，链接如下：
彻底理解朴素贝叶斯算法
作者：傅氏袍子
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