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上传时间: 2021-01-07
详细说明：与上一篇文章相同之处
对于交易策略，与上一篇文章相同，当发出买入指令时，一次性全部买入；当发出卖出指令时，一次性全部卖出。还没有添加加减仓操作。
模型仍然用的是DQN模型。
新增内容
在之前的基础上加入了交易手续费、印花税等。
在强化学习这个领域中，reward函数是一个需要精心设计的函数。目前暂时没有好的reward设计思路，但还是修改了之前的reward函数。（其实之前的reward的设计也是错的）
首先将第二天的股票价格的涨跌幅当做reward。
reward =(self.trend[self.t + 1] - self.trend[self.t]) / self.trend[self
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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