文件名称:
Pytorch使用autograd.Function自定义拓展神经网络
开发工具:
文件大小: 61kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：我们知道CNN这类人工神经网络都基于BP算法进行优化，因此需要误差关于权重是连续可导的，这是可以运用BP算法的前提条件；也有一些网络不满足这个条件。
1.可导
对于可连续求导的神经网络构建时采用nn.Module类即可，此时仅仅需要改写__init__和forward方法，torch会自动求导，如下面的例子：
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
class Net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net, self).__ini
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
