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上传时间: 2021-01-07
详细说明：1、逻辑回归概念
面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。
Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别。它就是通过拟合一个逻辑函数（logit fuction）来预测一个事件发生的概率。所以它预测的是一个概率值，自然，它的输出值应该在0到1之间。–计算的是单个输出
那是什么手段让逻辑回归只能输出两种值呢？答：Sigmoid函数。
2、Sigmoid函数
我们先来看看之前一章说的线性回归，线性假设函数为：
hθ(x)=θ0+θ1×1+θ2
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