文件名称:
【动手学学学】NLP相关 [Period 2]
开发工具:
文件大小: 376kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-07
详细说明：（这里将RNN的知识整理到了这里）
（梯度boom/下降、过/欠拟合笔记在基础部分）
* Task 2 【NLP初识】*
文本预处理
文本预处理是语言模型的基础，对后续的语言模型有着很大的影响。
文本预处理的过程时间文本中每个token（有时是word有时是char，看需求）转换为向量表示，每个token与向量一一对应（双射）即词向量。
最开始用的是one hot方法来构建这样的词向量，但这会造成数据稀疏，后续出现了很多方法来解决这一问题，例如【word2vec, ELMO, Bert, GPT等都是用于文本预处理的经典算法】
建立一个字典类，统计每个词出现的次数。
Vocab类：用于得到词
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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