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数学知识——概率统计（11）：变量之间的关系描述
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上传时间: 2021-01-07
详细说明：目录散点图描述关系特征相关性协方差Pearson相关性非线性关系Spearman秩相关相关性和因果关系
之前提到过描述单个随机变量的一些工具，比如正针对整体总体细节的“分布”、针对总体概述的各种统计量（期望、方差等），也提到过针多元随机变量的描述量：协方差和相关系数，现在此总结下多个变量之间关系的研究。
散点图
研究两个变量之间关系的最简单方法是散点图（scatter plot）。但好的散点图的绘制并不简单。
注：可以将数据进行抖动（jittering），即加入随机噪音弥补四舍五入的效果，以减少丢失信息对散点图的影响。
但是，抖动数据通常只应用于视觉效果，你应该避免在分析时使用经过抖动处理的数
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