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上传时间: 2021-01-07
详细说明：输入层
Input layer。即输入x的那一层。
输出层
Output layer。即输出y的那一层。
隐含层
Hidden layer。输入层和输出层之间不管隔了多少层都叫隐层。
卷积
Convolution。其实是一种特征提取的过程，通常会降低维度
池化
Pooling。是一种数据采样操作，有均值池化（Average Pooling），最大值池化（Max Pooling）等分类。
均值池化：即对局部接受域中的所有值求均值；
最大值池化：即对邻域内特征点取最大。
池化可以有效的降低特征值的数量，减少计算量，是将一个区域的特征用一个特征来表示
激活函数
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