文件名称:
CV学习第三课——机器学习之线性回归与逻辑回归
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上传时间: 2021-01-07
详细说明：1机器学习
定义：假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习。
这也是机器学习目前的困境所在，只能针对单方面的事物进行学习，还不会变通。
1.1机器学习与人工智能关系
其关系可参考阅读链接：
人工智能、机器学习、深度学习、神经网络概念说明
用一张图可表示如下：
1.2机器学习分类
机器学习分类参考
机器学习通常分为四类，每类又细分如下
A监督学习
监督学习经典分两类：
1.Regression回归问题（从连续的数据，进行预测）
如线性回归
2.Classification分类问题（离散的数据）
如
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