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上传时间: 2021-01-06
详细说明：首先我们需要采样自真实模型的多组数据，对于已知真实模型的玩具样例，我们直接从指定的1.477,b=0.089的真实模型中直接采样：
y=1.477*x+0.089
1.采样数据
为了能够很好地模拟真实样本的观测误差，我们给模型添加误差自变量c,他采样自均值为0，方差为0.01的高斯分布： y=1.477x+0.089+c,c~N(0,0.01)
通过随机采样n=1000次，我们将获得n个样本的训练数据集：
data=[]#保存样本集的列表
for i in range(100):#循环采样100个点
x=np.random.uniform(-10.,10.)#随机采样输入x
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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