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上传时间: 2021-01-06
详细说明：简介
BERT模型来自谷歌团队的paper——BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding，它在11个NLP任务中刷新了成绩，效果非常好，非常惊人。但是，这项工作不是很好复现，如果没有足够的资源就不要想了 。之前，利用预训练的语言表征来完成下游NLP任务的研究，可以概括为两类：feature-based和fine-tuning。feature-based类别比如ELMo，fine-tuning类别比如OpenAI GPT、ULMFiT，ELMo是把表征作为feature提供给下游
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