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上传时间: 2021-01-06
详细说明：过拟合处理方法
– 增加数据集
这是我用三阶函数拟合，但是只给定两个数据训练。可以看出来拟合不好，特点是train的loss能降下去，但是test效果不好。解决方法之一是增加数据集
我将数据集增加到4个：
效果好了一些
增加到6个：
已经差不多了，最后我增加到8个：
可以看得出来，拟合得很好了。
– 权重衰减
n_train, n_test, num_inputs = 20, 100, 200
true_w, true_b = torch.ones(num_inputs, 1) * 0.01, 0.05
features = torch.randn((n_train + n_test
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