文件名称:
AdaBoost scikit-learn相关参数
开发工具:
文件大小: 34kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明:1.AdaBoostClassifier
base_estimator:弱分类器对象,默认为CART分类树
DecisionTreeClassifier;
algorithm:SAMME和SAMME.R;SAMME表示构建过程中
使用样本集分类效果作为弱分类器的权重;SAMME.R使用对样本集分类的预测概率大小作为弱分类器的权重。由于SAMME.R使用了连续的概率度量值,所以一般迭代比SAMME快,默认参数为SAMME.R;强调:使用SAMME.R必须要求base_estimator指定的弱分类器模型必须支持概率预测,即具有predict_proba方法。
loss:不支持
n_estimat
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