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CS224n 斯坦福深度自然语言处理课笔记 Lecture02—词向量表示
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上传时间: 2021-01-06
详细说明：课程概要
1.词义
2.Word2vec介绍（学习词汇向量模型（2013年提出））
（当然还有别的方法进行词汇表征（后续会提到））
3.Word2vec目标函数的梯度推导
4.目标函数优化：梯度下降法
一、词义
定义：meaning：（Webster dictionary）用单词、短语等表达的想法；人们想要通过单词、符号等表达想法
某种意义上来说，这非常接近于语言学上最常理解的meaning的含义
利用分类资源，例如处理词义的方法是WordNet
WordNet：意义相近的单词组成一个同义词组（Synset），而同义词组之间则以上-下义，同义-反义，整体-部分以及蕴含等语义关系连接在一起，构成
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