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上传时间: 2021-01-06
详细说明：AttnGAN论文问答
（一）作用
在AttnGAN之前有stackGAN、stackGAN++、text-to-image等论文，它们的目的都是为了完成“文本-图像”这一难题，在我们领域中，文本与图像的语义不一致的问题一直难以解决，attngan很好的解决了这一问题
（图一）
我们给计算输入一句话“this bird is red with white and has a very short beak”计算机反馈我们一张具有相应自然语言特征的图片如(图一)这是模型将实现的目标
（二）模型
（图二）
问题一：我们的模型简单来说是怎么样的
我们的模型名叫做AttnGAN，首先明确他是一个对抗生
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