文件名称:
seq2seq到加上attention机制，再整合成transformer
开发工具:
文件大小: 593kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：时间问题，，开个好头。
1.机器翻译有一个大问题，就是输入输出的序列长度不一定相等。于是设计出Encoder-Decoder模型
。*
于是就有了Sequence to Sequenceseq模型
简答来说就是在输出的时候：先输入bos，然后以eos为结束标记。
总结：
Sequence to Sequence encoder、decoder的网络可以是任意RNN网络：LSTM，双向RNN等；
这里Encoder不需要用到每一个单元的output，只需把H传到Decoder作为初始输入;
注意embedding X的shape(batch_size, seq_len, embed_siz
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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