文件名称:
机器学习与自然语言处理(二)—概率图模型
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文件大小: 40kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：一、概率基础：
加法法则：p(X)=∑i=1np(X,Yi)p(X)=\sum\limits_{i=1}^{n}p(X,Y_i)p(X)=i=1∑np(X,Yi)
乘法法则：p(X,Y)=p(X∣Y)P(Y)p(X,Y)=p(X|Y)P(Y)p(X,Y)=p(X∣Y)P(Y)
全概率公式：p(X)=∑i=1np(X∣Yi)P(Yi)p(X)=\sum\limits_{i=1}^{n}p(X|Y_i)P(Y_i)p(X)=i=1∑np(X∣Yi)P(Yi)
链式法则：p(x1,x2,…,xn)=p(x1)∏i=2np(xi∣x1,x2,…,xi−1)p(x_1,x_2,…,x_n)=p
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