开发工具:
文件大小: 141kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：1.过拟合、欠拟合及解决方法
在机器学习的过程中，机器学习的效果和实际的真实值总会存在一部分的偏差。训练过程中出现的偏差叫做训练误差，而在测试过程中出现的误差称之为泛化误差。在模型的数据准备期，会将数据集分为训练数据和测试数据，测试数据就是从总体随机选取的一部分数据。当总体数据集的数量比较小时，可使用K折交叉验证（K-fold cross-validation的方法：
首先把总体数据集平分成为K等份，然后依次取出其中的一份作为测试数据集，剩下的作为训练数据集，然后进行K次训练和测试，因此每次实验中用于训练和测试的数据集都不同，最后将K次的实验结果再求取平均值。
在模型的训练的过程中，由于函数线
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
