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上传时间: 2021-01-06
详细说明：1. 卷积神经网络基础
卷积神经网络的基础概念，主要是卷积层和池化层，并理解填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。
使用Pytorch中的nn.Conv2d类来实现二维卷积层，主要关注以下几个构造函数参数：
in_channels (python:int) – Number of channels in the input imag
out_channels (python:int) – Number of channels produced by the convolution
kernel_size (python:int or tuple) – Size of the convolvin
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