文件名称:
tensorflow2.0，自定义求导及梯度下降的实现
开发工具:
文件大小: 33kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：首先先回顾一下高中的通过定义求导
# 1.单变量求导
def f(x):
return 3. * x ** 2 + 2. * x - 1
def approximate_derivative(f, x, eps=1e-3):
return (f(x + eps) - f(x - eps)) / (2. * eps)
print(approximate_derivative(f, 1.)) # 7.999999
# 2.求偏导
def g(x1, x2):
return (x1 + 5) * (x2 ** 2)
def approximate_gradient(g, x
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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