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上传时间: 2021-01-06
详细说明：《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记第四篇
本章其实和前面章节的关联性不大，所以大可将本章作为小短文来阅读，当然基本的深度学习基础还是要有的。
主要介绍了神经⽹络拥有的⼀种普遍性，比如说不管目标函数是怎样的，神经网络总是能够对任何可能的输入，其值（或者说近似值）是网络的输出，哪怕是多输入和多输出也是如此，我们大可直接得出一个结论：
不论我们想要计算什么样的函数，我们都确信存在⼀个神经⽹络（多层）可以计算它
试想以下这种普遍性代表着什么，我觉得代表着做更多可能的事情（将其看做计算一种函数）：
比如将中文翻译成英文
比如根据⼀个 mp4 视频⽂件⽣成⼀个描
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