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上传时间: 2021-01-06
详细说明：简单理解RNN循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network）介绍图说RNN宏观结构图说RNN微观结构
RNN(Recurrent Neural Network）介绍
介绍： RNN，也就是循环神经网络，是用来建模序列化数据的一种主流的深度学习模型。传统的前馈神经网络处理的输入往往都是一个定长向量，较难应对变长的序列信息，就算把序列处理成定长的向量，模型也很难捕捉序列中的长距离依赖关系。而RNN中的每个神经元能够运用其内部变量保存之前输入的序列信息，将所有神经元串行就可以处理序列化数据。
应用领域： 机器翻译、聊天机器人、序列标注、图像描述和推荐系统。
图说RNN宏观结构
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