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上传时间: 2021-01-06
详细说明：突然觉得，我应该做一点笔记，梳理一下学过的东西，否则年一过，整个人就跟失忆了一样。
知识蒸馏这个名字非常高大上（不得不说大佬不仅想法清新脱俗，名字也起的情形脱俗啊）。如果直白地说老师学生模型，那就不酷了。
下面是论文的总结梳理，
第一次尝试-Model Compression
在2015年hinton 的知识蒸馏文章发表出来之前，就有人尝试过让一个小模型去学习一个大模型的表现，以期能够达到与大模型等同的性能。
这篇文章的标题就叫“Model Comperssion”，是2006年的文章，大家都还在用CPU训练模型，不会有什么很大的神经网络是需要大家去压缩。这里的需要被压缩的“Model”是一个
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