开发工具:
文件大小: 64kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：数据分析与数据挖掘的方法
1.频繁模式
频繁模式：数据中频繁出现的模式。
频繁项集：频繁在事务数据集中一起出现的商品集合。
例如，信用卡分析、患者就诊分析、购物车分析…
2.分类与回归
分类与标签预测是找出描述和区分数据类或概念的模型或函数，以便能够使用模型预测类标识未知的对象的类标号。
分类预测类别（离散的、无序的）标号，回归建立连续值函数模型，也就是用来预测缺失的或难以获得的数值数据值。
典型方法：决策树、朴素贝叶斯分类、支持向量机、神经网络、规则分类器、基于模式的分类、逻辑回归…
3.聚类分析
聚类就是把一些对象划分为多个组或者“聚簇”，从而使得同组内对象间比较相似而不同组对象间的差异较
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
