文件名称:
自然语言处理（NLP）：08 PyTorch深度学习之TextCNN短文本分类
开发工具:
文件大小: 591kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明：本章节主要研究内容：基于PyTorch 深度学习工具来完成短文本分类
知识点
业务需求
文本分类应用场景、技术方案以及挑战
技术架构
文本分析
词向量
CNN 原理
tensorboardX 可视化
项目实战： 基于TextCNN短文本分类，主要从数据预处理、构建此表、Embedding、模型训练、tensorboardX可视化以及在线服务几个重要的环境进行学习
文本分类应用场景
文章分类服务对文章内容进行深度分析，输出文章的主题一级分类、主题二级分类及对应的置信度，该技术在个性化推荐、文章聚合、文本内容分析等场景具有广泛的应用价值.
新闻分类
根据文本描述的内容方向，针对新闻媒体的文章做自动
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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