文件名称:
Task03&04&05 : 要点记录
开发工具:
文件大小: 35kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-06
详细说明:Task 03:
欠拟合现象:模型无法达到一个较低的误差
过拟合现象:训练误差较低但是泛化误差依然较高,二者相差较大
Task 04:
机器翻译和数据集
机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。
注意力机制
注意力层显式地选择相关的信息。
注意层的内存由键-值对组成,因此它的输出接近于键类似于查询的值。
Task 05:
卷积神经网络基础
介绍卷积神经网络的基础概念,主要是卷积层和池化层,并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。
二维
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