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文件名称: 哈夫曼压缩与解压缩设计
  所属分类: 专业指导
  开发工具:
  文件大小: 75kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2010-04-20
  提 供 者: yangzh******
 详细说明: 计算机使用数字代码来存储字符,ASC II码是最常用的编码。一个ASC II码值占一个字节(8个二进制位),其最高位(b7)用作奇偶校验位,共128个。要对一个文本文件进行压缩,就是要对文件内的字符重新编码,使出现次数较多的字符用较短的编码存储,而出现次数少的字符则采用相对较长的编码存储,最终使压缩后整个文件的大小小于原文件。 这里采用哈夫曼编码方式来对每个字符重新编码,因为哈夫曼树具有最小带权路径长度的性质,能够生成用于压缩的二进制前缀码。程序使用的 “静态统计模型”,也就是说在编码前统计要编码的信息中所有字符的出现频率,字符的出现频率即为字符的权,然后根据统计出的信息建立编码树,进行编码。利用所得的编码生成压缩文件。由于采用的是“静态统计模型”,在压缩文件里必须保存统计出的结果以便解码时构造相同的编码树,或者直接保存编码树本身。 在解压缩时,首先从文件头读入保存的编码信息,从而对后续的编码解码,还原成ASCII的形式,生成与原文相同的文件。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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