文件名称:
automatic-car-detection:我制作的基于计算机视觉的系统实现了经过训练的Haar级联以检测车辆-源码
开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-26
详细说明：使用OpenCV和Python进行实时汽车检测
我制作了一个基于计算机视觉的系统，该系统实现了经过训练的Haar级联以检测车辆。
在创建该项目时，我使用作为参考。
她介绍了一个过程，该过程包括使用代表性数据集进行训练和验证，包括正图像样本和负图像样本。
如果您想了解有关该模型背后的实际科学的更多信息，请参见本文
安装
我导入了预先训练的级联模型文件，该文件节省了必须训练模型以在视频帧中发现汽车的时间。
您需要做的第一件事是pip3 install opencv-python来安装OpenCV Python模块cv2。
注意，一旦完成，您可以使用自己的.mp4文件来测试代码，但是我强烈建议您使用此存储库中包含的.mp4。
接下来，转到您在命令行中存储我的代码的位置，然后使用python3 script.py执行脚本
您应该会看到类似以下内容的内容：
由于我们的render_ca
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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