文件名称:
PrivacyInternship-源码
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-26
详细说明：综合生成数据的隐私
WGAN-GP
基于WGAN的原始实现（可在该），采用Gulrajani等人提出的梯度惩罚算法。 。
我们更新了代码以在python 3中工作，对其进行了重构，并添加了支持，以在应用一些预处理后使用原始NIST数据集进行训练。
执行示例：
cd wgan-gp
python gan_nist.py --datapath /path/to/nist/data/folder
预期的NIST数据文件夹是由根目录中的脚本linkNist.py生成的文件夹。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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