文件名称:
YeeZ-Privacy-Computing:Fidelius-YeeZ隐私计算-源码
开发工具:
文件大小: 611kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：Fidelius-YeeZ隐私计算
介绍
为了增强企业之间的数据协作并帮助企业使用数据来增强其核心竞争力，我们推出了Fidelius，这是一种用于数据协作的隐私保护解决方案。 Fidelius基于“数据可用但不可见”的思想，同时有效地确保了原始数据的一致性，计算逻辑的可控制性，计算结果的正确性和私密性。
下图描述了基于Fidelius的数据协作的抽象流程。 与传统的数据协作模型相似，参与者包括数据提供者和数据消费者。 Fidelius在数据提供者和数据使用者的两端运行，并且双方与Fidelius进行交互以实现数据协作操作。 数据提供者与数据使用者之间没有直接的数据交互，并且原始/纯文本数据不会离开数据提供者，从根本上避免了私有数据泄漏的问题。
值得注意的是，与传统的数据协作模型相比，Fidelius引入了区块链。 由于区块链本身具有去中心化网络，公开且可验证的特征，因此Fidelius
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