文件名称:
URST:通过缩略图实例规范化实现超分辨率神经样式转换-源码
开发工具:
文件大小: 54mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：通过缩略图实例规范化实现超分辨率神经样式转换
我们的URST（超分辨率样式转换）框架的官方PyTorch实施。
URST是一种通用的框架，可在有限的内存资源下进行超高分辨率的样式传输，可以很容易地将其插入大多数现有的神经样式传输方法中。
随着输入分辨率的提高，URST的存储成本几乎不会增加。 从理论上讲，它支持任意高分辨率图像的样式转换。
12000 x 8000像素（即96兆像素）的超高分辨率风格化结果之一。
该存储库是根据六种代表性样式转换方法开发的 ， ， ， ， 和 。
有关详细信息，请参见。
如果您将此代码用于论文，请引用：
misc{chen2021towards,
title={Towards Ultra-Resolution Neural Style Transfer via Thumbnail Instance Normalizatio
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
