文件名称:
big-things-2019:我在Big Things 2019上的演讲的源代码和数据-Big source code
开发工具:
文件大小: 29mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：用稀缺数据解决自然语言问题
该存储库包含用于在2019年大物联网会议上发表的演讲的源代码和数据。
为了重现演讲中的实验，您需要安装Anaconda Python 3发行版，克隆此存储库，然后使用以下命令创建Conda环境：
conda env create -f environment.yml
然后，您可以使用以下命令登录到环境
source activate bigthings
该项目由一组笔记本组成，这些笔记本使用不同的技术来解决问题。 您可以打开Jupyter Notebooks通过运行来探索它们
jupyter notebook
笔记本索引：
sklearn-baselines.ipynb ：使用scikit-learn创建的基线模型。
keras.ipynb ：用Keras创建的深度学习模型。
simpleBERTusage.ipynb ：显示BERT令牌化程序和嵌入用
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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