文件名称:
LazyBum:与ILP 2019论文'LazyBum'相关的源代码-Lazy source
开发工具:
文件大小: 313kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-25
详细说明：LazyBum-使用惰性命题化的决策树学习
LazyBum是一个动态命题化系统，它同时：
命题化关系数据集。
在该数据集上学习决策树，以指导命题化。
该文件中对此进行了描述：
舒特登·乔纳斯（Schouterden Jonas），戴维斯·杰西（Davis Jesse），布洛克·亨德里克（Blockeel Hendrik）（2019）。 LazyBum：使用惰性命题化的决策树学习。 在2019年9月3日至2019年9月5日在保加利亚普罗夫迪夫举行的第29届国际归纳逻辑编程国际会议上发表。
命题化包括将关系数据集汇总到单个属性值表中。 接下来，任何属性值学习者都可以使用此表。 它采用基于实例的设置。 数据集中有一个目标表，其中的每一行都标识一个示例。 命题化的两个主要缺点是：
将数据库缩减为单个表而导致的信息丢失
对学习者而言并不有趣的功能的生成。
LazyBum是动态（或惰性）
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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