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bi_development_source_code:传统大数据分析工具以Hadoop，Spark为代表，集成集成的技术框架，对用户来说又重又笨又不灵活，难以维护和驾驭，国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能本项目独辟蹊径，以阿里开源
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上传时间: 2021-03-24
详细说明：数据挖掘
传统大数据分析工具以Hadoop，Spark为代表，集成集成的技术框架，对用户来说又重又笨又不灵活，难以维护和驾驭，国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能本项目独辟蹊径，以阿里开源的DataX为ETL工具，以列式数据库ClickHouse做为中间数据存储源，通过视图关联构建大数据集，解决亿万级数据的即时分析性能，再辅以强大的数据可视化设计前端，通过用户自定义菜单和模板进行呈现，实现用户的自助式分析和探索。
通过灵活的预警功能，设置一些自定义的监控指标，当监控指标超过异常值时，系统会自动以短信，邮件或微信，钉钉等消息推送到相关人员，变原来的被动查询为主动推送，这样就能够及时发现问题。
通过结合人工智能算法的预测模型，可以就未来的趋势做一下预测。
通过以上的技术实现，实现企业不同数据源的集中整合，统一呈现
技术栈
采用前阶段分离技术：SpringBoot，Mybatis，Shi
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