文件名称:
视频车辆分类与计数的模型与应用.pdf
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上传时间: 2021-03-23
详细说明：：由于受形态变化、光照变化、视觉碰撞和视觉模糊的影响，基于监控视频的车辆分类和计数一直都是待解
决的复杂问题。为了更好地解决这个问题，本文提出新的模型来更好的提取前景。详细来讲，在初次前景提取中，
建立模型判断是否存在车辆碰撞，对存在碰撞的车辆通过灰度空间双阀值和 ＹＣｂＣｒ 图像空间处理后，对前景进行
更准确的再提取。并在此基础上针对碰撞车辆，定义间隙特征向量将车辆分割问题转换为寻找分割点的优化问
题，从而给出高效的车辆分割算法，对发生碰撞的车辆进行准确分割。之后利用神经网络对车辆分类，并设计一种
基于已正确对碰撞车辆分割的算法对车辆计数。实验结果表明，本文提出的模型在视频车辆的分类和计数中取得
优异的表现，并且数据处理速度能够满足及时性。比起人为计算车流量或建立三维模型等进行分析车辆碰撞情况
下的车辆分类与计数，此方法兼顾了准确性与时效性，效率提高，成本减少
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