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文件名称: 如何对机器学习代码进行单元测试?
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 111kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-03-23
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:目前,关于神经网络代码,并没有一个特别完善的单元测试的在线教程。甚至像OpenAI这样的站点,也只能靠盯着每一行看来思考哪里错了来寻找bug。很明显,大多数人没有那样的时间,并且也讨厌这么做。所以希望这篇教程能帮助你开始稳健的测试系统。 首先来看一个简单的例子,尝试找出以下代码的bug。 看出来了吗?网络并没有实际融合(stacking)。写这段代码时,只是复制、粘贴了slim.conv2d(…)这行,修改了核(kernel)大小,忘记修改实际的输入。 这个实际上是作者一周前刚刚碰到的状况,很尴尬,但是也是重要的一个教训!这些bug很难发现,有以下原因。 这些代码不会崩溃,不会抛出异常,
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